AI先看见画面中的点
姿态模型通常从图像估计肩、髋、膝和踝的位置。
遮挡、服装、镜头角度和光线都会影响结果。
在动作智能场景中，“AI先看见画面中的点”应先对应到一次具体训练。把AI先看见画面中的点的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“AI先看见画面中的点”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
“AI先看见画面中的点”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“AI先看见画面中的点”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
团队讨论“AI先看见画面中的点”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“AI先看见画面中的点”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
一次表现不能定义长期能力。将“AI先看见画面中的点”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“AI先看见画面中的点”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
如果“AI先看见画面中的点”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“AI先看见画面中的点”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。
“AI先看见画面中的点”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
角度变化需要参照
单个角度没有天然的好坏。
动作任务、速度、个人结构和训练目标决定它是否值得关注。
“角度变化需要参照”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“角度变化需要参照”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
团队讨论“角度变化需要参照”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“角度变化需要参照”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
一次表现不能定义长期能力。将“角度变化需要参照”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“角度变化需要参照”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
如果“角度变化需要参照”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“角度变化需要参照”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。
“角度变化需要参照”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
在动作智能场景中，“角度变化需要参照”应先对应到一次具体训练。把角度变化需要参照的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“角度变化需要参照”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
左右差异不等于受伤
人体本来就可能存在轻微不对称。
差异是否重要，要结合历史表现、疼痛、负荷和重复性。
团队讨论“左右差异不等于受伤”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“左右差异不等于受伤”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
一次表现不能定义长期能力。将“左右差异不等于受伤”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“左右差异不等于受伤”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
如果“左右差异不等于受伤”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“左右差异不等于受伤”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。
“左右差异不等于受伤”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
在动作智能场景中，“左右差异不等于受伤”应先对应到一次具体训练。把左右差异不等于受伤的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“左右差异不等于受伤”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
“左右差异不等于受伤”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“左右差异不等于受伤”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
模型无法触诊和问诊
视频不能直接提供组织状态、主观感受和完整病史。
AI结果不应被写成医疗诊断。
一次表现不能定义长期能力。将“模型无法触诊和问诊”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“模型无法触诊和问诊”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
如果“模型无法触诊和问诊”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“模型无法触诊和问诊”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。
“模型无法触诊和问诊”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
在动作智能场景中，“模型无法触诊和问诊”应先对应到一次具体训练。把模型无法触诊和问诊的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“模型无法触诊和问诊”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
“模型无法触诊和问诊”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“模型无法触诊和问诊”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
团队讨论“模型无法触诊和问诊”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“模型无法触诊和问诊”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
教练负责解释情境
模型可以快速标记变化，教练需要判断变化发生在哪个动作阶段。
反馈应转换为下一次训练可以尝试的明确动作。
如果“教练负责解释情境”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“教练负责解释情境”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。
“教练负责解释情境”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
在动作智能场景中，“教练负责解释情境”应先对应到一次具体训练。把教练负责解释情境的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“教练负责解释情境”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
“教练负责解释情境”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“教练负责解释情境”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
团队讨论“教练负责解释情境”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“教练负责解释情境”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
一次表现不能定义长期能力。将“教练负责解释情境”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“教练负责解释情境”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
数据使用要得到授权
训练视频可能包含面部、身体和场地信息。
上传外部服务前应确认用途、保存时间和访问范围。
“数据使用要得到授权”是否值得长期追踪，取决于它能否改变训练决定。不能支持动作调整、负荷安排或恢复观察的数字，没有必要无限累积。
在动作智能场景中，“数据使用要得到授权”应先对应到一次具体训练。把数据使用要得到授权的动作、日期和训练阶段写清楚，才知道变化发生在热身、主要训练还是恢复阶段。
观察“数据使用要得到授权”时，设备数字和训练画面承担不同作用。数字适合看趋势，画面用于理解动作发生的位置，两者不能互相替代。
“数据使用要得到授权”的解释还受速度、负荷与疲劳影响。同一个动作在低强度和训练末段出现，可能代表完全不同的身体策略。
如果“数据使用要得到授权”只在一台设备出现，应先确认同步、时间、权限和算法来源。多台设备同时变化时，再回到训练安排与身体状态。
团队讨论“数据使用要得到授权”时，需要区分已经看到的事实和仍待确认的原因。清楚标注推测，可以避免教练与运动员把初步印象当成最终结论。
“数据使用要得到授权”涉及视频或健康数据时，访问范围应按合作角色设置。教练需要训练资料，不代表需要账号密码或全部个人记录。
一次表现不能定义长期能力。将“数据使用要得到授权”放进相近训练条件下连续观察，才能看出它是偶然波动还是稳定趋势。
针对“数据使用要得到授权”提出调整时，动作必须具体到下一次训练可以执行。模糊要求运动员“做得更好”，通常无法形成可复查的反馈。
如果“数据使用要得到授权”伴随疼痛、麻木、眩晕或明显功能下降，应停止一般训练并寻求专业评估。网站数据说明不能代替医疗判断。
完成“数据使用要得到授权”记录后，保留原始资料和处理版本。重新计算或剪辑后的结果适合阅读，但不应覆盖唯一的原始文件。